• 3 créditos ECTS.

• • 0,90 Cr. teóricos
  • 2,10 Cr. prácticos

RESULTADOS DE APRENDIZAJE:

• Bases conceptuales de los sistemas de información geográfica. Terminología y conceptos básicos de los modelos de datos GIS existentes: vectorial y ráster.
• Habilidades básicas para su gestión: simbología y atributos temáticos. Presentación de resultados.
• Conocer las principales herramientas GIS de análisis, en ambos entornos.
• Saber diseñar y desarrollar un análisis multicriterio. Superposición ponderada.
• Ser capaz de identificar la existencia de agrupamientos estadísticamente significativos para una variable espacial
• Saber aplicar y valorar el uso de modelos pre−entrenados de identificación o clasificación de entidades a partir de imágenes multiespectrales satelitales.

Las MCUs se impartirán en modalidad virtual. Esta modalidad se concreta de la manera siguiente:

• Si se imparten clases en modalidad virtual síncrona, el alumnado será convocado a la emisión de dichas clases por Teams según el calendario que establezca cada curso.
•  Las clases que queden grabadas o los vídeos que se empleen en la formación se alojarán en el Sistema de Video Docente VideoDUC-Kaltura asociado al curso Moodle y estarán a disposición del alumnado hasta que finalice el periodo de evaluación y de revisión de calificaciones.
• Se podrán realizar tutorías síncronas programadas según un calendario establecido.

Las Microcredenciales Universitarias (MCUs) siguen el modelo de evaluación que aparece en la figura siguiente, en el que se combina la evaluación continua, con un peso mínimo  del 60% y, en su caso, la evaluación final.

En las actividades de evaluación se incluirán pruebas de validación (defensa virtual síncrona, etc.) orientadas a que el profesorado verifique la autoría de las tareas realizadas. Las pruebas de validación podrán realizarse de modo aleatorio.

Se sugiere al alumnado que al comienzo de un curso realice una autoevaluación que le permita conocer su nivel de competencia digital según las dimensiones del marco DigComp. Para ello, puede utilizar la herramienta “Digital Skills Assessment Tool” de la Unión Europea, desarrollada en el marco de Europass:

https://europa.eu/europass/digitalskills/screen/home?lang=es

• Javier María Sánchez Espeso (Director)
• María Esther González González
• Raúl Pereda García